CV Quality Control System
Автоматизированная система контроля качества продукции с использованием компьютерного зрения
Задача
Крупное производственное предприятие столкнулось с проблемами ручного контроля качества: низкая точность проверок, человеческий фактор, высокие затраты на персонал и низкая скорость обработки.
- Ручная проверка 1000+ единиц продукции в смену
- Точность контроля не превышала 85%
- Высокие затраты на квалифицированный персонал
- Человеческий фактор и усталость операторов
Решение
Разработана комплексная система компьютерного зрения, включающая:
- Нейронные сети для распознавания дефектов
- Интеграцию с производственными конвейерами
- Real-time анализ видео потоков
- Автоматическую классификацию продукции
- Веб-интерфейс для мониторинга и отчетов
Технологии
Процесс разработки
Анализ и планирование
Изучение производственного процесса, сбор требований, анализ типов дефектов и условий освещения.
PoC разработка
Создание прототипа системы с базовыми алгоритмами распознавания и тестирование на реальных данных.
Обучение моделей
Сбор датасета из 50,000+ изображений, обучение и валидация нейронных сетей.
Интеграция и тестирование
Интеграция с производственной линией, нагрузочное тестирование и оптимизация производительности.
Внедрение и поддержка
Пилотное внедрение, обучение персонала, мониторинг работы системы и техническая поддержка.
Результаты
Точность контроля
Повышена с 85% до 97% за счет использования продвинутых алгоритмов компьютерного зрения
Производительность
Сокращение времени проверки единицы продукции с 30 секунд до 2 секунд
Экономия затрат
Снижение расходов на контроль качества на 45% за счет автоматизации
Надежность
Исключение человеческого фактора, круглосуточная работа без перерывов
Демонстрация
Демонстрация работы системы распознавания дефектов в реальном времени
Готовы к подобному проекту?
Создадим систему компьютерного зрения для вашего производства