RAG System для тендеров
Интеллектуальная система поиска и анализа тендерной документации
Задача
Крупная строительная компания работала с большим объемом тендерной документации: поиск по сотням PDF документов занимал часы, анализ требований был неэффективным, а ручная обработка приводила к упущенным возможностям.
- Ежедневная обработка 200+ тендерных документов
- Поиск релевантных тендеров занимал 2-3 часа в день
- Пропуск важных требований из-за ручного анализа
- Низкая эффективность подбора проектов по компетенциям
Решение
Разработана RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) для интеллектуального анализа тендеров:
- Векторизация и индексация всех тендерных документов
- Нейронные сети для понимания контекста и семантики
- Интеллектуальный поиск по ключевым требованиям
- Автоматическая оценка соответствия компетенциям
- Генерация кратких summary и рекомендаций
Технологии
Процесс разработки
Анализ данных
Изучение структуры тендерной документации, определение ключевых полей и требований для индексации.
Создание пайплайна обработки
Разработка ETL процессов для извлечения текста из PDF, очистки данных и подготовки к векторизации.
Векторизация и индексация
Внедрение эмбеддингов и создание векторной базы данных для эффективного семантического поиска.
Интеграция LLM
Подключение языковой модели для генерации ответов и создания контекстно-зависимых рекомендаций.
UI/UX разработка
Создание интуитивного интерфейса для поиска, фильтрации и анализа результатов.
Результаты
Скорость поиска
Время поиска релевантных тендеров сокращено с 3 часов до 30 секунд
Точность подбора
Повышена точность определения соответствия требованиям с 70% до 95%
Эффективность
Увеличение количества обрабатываемых тендеров на 300% без роста штата
Аналитика
Автоматическое выявление трендов и паттернов в тендерной документации
Демонстрация
Демонстрация работы системы поиска и анализа тендерной документации
Нужна RAG-система?
Создадим интеллектуальную систему анализа документов для вашего бизнеса